科学技术是第一生产力,分析、评价与决策支持对科技政策的制定与实施至关重要,对国家创新能力的持续性也起到重要作用。但目前科技政策分析领域存在缺乏政策证据链和动态评价的局限性。因此,本文提出了基于概率主题模型的科技政策量化分析模型与证据链生成与效果评价模型。传统的科技政策分析只专注于单一的定量分析或者是单一的定性分析,而且往往没有考虑政策本身的内在文本,并且无法大规模的分析科技政策。本文提出的科技政策量化分析模型从政策文献外部属性与政策内部语义进行分析,分别使用了政策文献计量法与主题模型,能够判断政策阶段、识别合作模式以及明确主题的分布,并得了比较好的实验效果。传统的科技政策效果评价与决策中,大多数学者的研究没有考虑证据与证据之间的时序支撑和依存关系。现阶段还并没有学者使用证据链来分析科技政策。这样势必会对科技政策分析中证据的关系挖掘不足,进而对科技政策分析的准确性和全面性造成影响。本文基于证据理论中的“证据”的概念以及循证决策中“证据”的概念,将生命周期理论的不同阶段迁移到科技政策效果影响的证据链中,在时间序列中形成一套支持决策评价的完整证据链,并将证据的概念拓展到科技政策本体、科技政策研究领域、科技政策评价领域中。综合分析可以得出,我国从2000年的预防癌症的科技政策对于我国的癌症医药事业有着极大的促进作用。