哈尔滨市某高校教室CO2浓度监测分析及模拟研究

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自我国踏入21新世纪以来,与室内空气品质方面相关联的研究一直层出不穷。随着国家对高校建设力度的增加,高校师生平时的学习工作环境逐渐得到重视,因此对高校公共建筑开展室内空气品质研究意义非凡。本文采取了理论模型研究、现场测试以及模拟研究三种方法相结合的方式,深入了解严寒地区代表性城市——哈尔滨市某高校教室的CO2浓度污染水平,以此间接反映高校教室内的空气品质现状。同时,探究CO2浓度变化的规律以及影响因素,提出合理改善高校教室内空气品质的建议。在理论模型研究部分,归纳并推演了针对自然通风教室的两种CO2浓度预测模型以及预测教室内人员数量的稳态、动态模型,并且对比分析每种模型的优劣,仅从模型的适用条件及构建参数来比较准确度:DA模型优于HB模型,而动态模型优于稳态模型,但准确度越高的模型计算越繁杂。同时,对模型计算时需要用到的参数:换气次数ACH和人员CO2释放速率g作计算取值说明。其次,对高校主楼内小、中、大三种类型的教室分别进行连续现场监测。监测表明教室内部CO2浓度超标严重,一天当中的超标时间最少也在68%左右,最高可达90%。根据现场测试的数据对上课期间教室内CO2浓度进行特征化分析,探究与教室的特征参数β=N/V的关系,并建立特征化模型,模型与实测值的平均误差在5.3%左右,利用此特征化模型计算得出满足CO2浓度不超过限定值的合理人员密度β合理=0.065人/m3。同时利用现场测试的数据验证第二章中预测模型的准确性,结果显示两类预测模型中准确率较高的分别是DA模型和人员数量动态模型,并利用DA模型计算:上课60min的满座教室内,使CO2浓度不超过标准所需的换气次数在610h-1区间内为宜。最后,为全方位地了解室内环境各参数分布场,对典型上课情况下的教室进行了稳态模拟,同时还对开窗情况下的教室进行瞬态模拟。稳态模拟表明CO2浓度分布、空气龄、PMV、PPD的值受温度场和速度场的影响,瞬态模拟发现冬季教室课间开窗的时间在12min内效果比较理想。模拟过程中还将模拟值与现场测试值进行比对,结果表明Airpak模拟准确性较高,可以作为研究室内环境变化规律的工具,模拟结果有一定价值。
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