民用飞机航空运营的安全评估工作涉及民航运营活动的方方面面,是航空公司乃至民航领域的重要研究课题之一。民航运营的安全分析是对其进行安全评估的基础。传统的安全分析模型与方法多假设事件是链式发展、因果关联的,其局限性日益凸显。随着对民航安全提出的要求不断提高,民航运营系统作为一个典型的复杂社会-技术系统,如何选择适合于该系统的安全分析模型与评估方法成为了民航安全领域亟待解决的问题。本文面向民用飞机航空运营研究其安全评估方法。完成的科研工作及成果如下:一、在传统的安全分析模型与方法的基础上,结合功能共振分析方法,提出了适用于民航运营的安全分析模型。该模型通过识别、描述运营活动中各功能的属性及其变化得到飞行、维修相关的安全风险因素。二、利用贝叶斯网络图形化表述了民航运营中与维修相关的安全风险因素及其关系,建立了基于维修不安全事件的贝叶斯网络模型。将某航空公司的历年维修不安全事件作为数据样本进行分析并形成数据集,用于模型的参数学习,形成了适用于民航运营维修安全的评估方法。三、利用专家知识对民航运营飞行安全进行了研究,并结合灰色聚类和模糊理论,提出了基于熵值修正序关系的组合安全评估方法,避免了传统的评估方法样本数量需求大的缺陷。本文通过对民航运营进行功能建模分析确定其安全风险因素,结合不同的评估方法对民航运营实例进行安全评估验证了模型和方法的适用性,为民航运营安全的分析和评估提供了有效的工具。