目前,我国制造业企业仍旧面临着不容忽视的融资约束压力。在智能化、全球化的产业发展背景下,企业为实现技术赶超需要大量进口技术密集的中间商品从而预付高额的前期投入。同时,制造业企业要想提高出口技术复杂度形成竞争优势,也需要大量的研发经费投入。根据中经网披露的信息,2005——2015年期间我国金属制品业投资实际到位金额为平均每年4521亿,其中来源于国内贷款的投资金额只占投资总额的6.9%,平均每年资金缺口高达4207亿。中国制造业企业如何在融资约束压力下保持全要素生产率的稳定增长,是近年来理论与实业界关注的热点问题。以往关于此类矛盾的研究关注于营运资金、政府补贴等金融要素,认为此类要素能够在一定程度上缓解企业的融资约束压力。但是此类聚焦于金融视角对的研究并不能完全解释资金短缺的情况下,企业依赖非金融因素缓解融资约束对全要素生产率产生冲击的作用机制。换而言之,通过非金融要素来冲抵企业遭受的资金压力是促进企业进行自身知识资本水平积累的很大助力。因此,本研究基于知识资源基础观,探讨知识资本作为典型的非金融要素是如何在融资约束背景下仍旧发挥作用促进中国制造业企业全要素生产率提升的。同时,本研究认为知识资本对两者间关系的影响是非线性关系的,具备明显的区间特征。在以上认识的基础上,本研究采用我国2007-2016年制造业上市公司的数据,使用二元Logistic方法估计企业的融资约束指数,并结合OP方法测算企业的全要素生产率水平,使用门槛面板数据模型,考察了引入知识资本变量后,制造业企业融资约束和全要素生产率的关系:研究结论显示融资约束对企业的全要素生产率有着不容忽视的负向影响,而企业的知识资本的各个维度对这种负向影响均存在不同方向和强度的门槛效应。一方面,知识资本各维度在不同的门槛区间内有效地平滑了融资约束对企业全要素生产率来带的负向影响,而在一些特定的门槛区间内,知识资本的某个维度甚至会加剧这种负向效应。基于实证研究结果,本研究结合了制造业产业生命周期和知识资本投入的最佳区间和组合方式,从融资和产业发展的方向上拓展了产业生命周期理论,为我国制造业企业推动产业发展提供了建议。