【摘 要】
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在能源互联网的背景下,研究电热联合系统优化调度问题对于实现系统的多能互补、经济运行具有重要意义。电热联合系统优化运行涉及非线性、非凸、多目标问题求解,传统方法在计算实时性与迭代收敛性等方面存在困难,人工智能强化学习技术为解决该问题提供了一种有效途径。因此,本文首先构建电热联合系统优化数学模型,进一步基于马尔科夫决策过程,将电热联合系统优化模型迁移至强化学习框架下,对智能体状态、动作空间进行了划分,
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在能源互联网的背景下,研究电热联合系统优化调度问题对于实现系统的多能互补、经济运行具有重要意义。电热联合系统优化运行涉及非线性、非凸、多目标问题求解,传统方法在计算实时性与迭代收敛性等方面存在困难,人工智能强化学习技术为解决该问题提供了一种有效途径。因此,本文首先构建电热联合系统优化数学模型,进一步基于马尔科夫决策过程,将电热联合系统优化模型迁移至强化学习框架下,对智能体状态、动作空间进行了划分,基于系统优化目标和运行约束设计电热联合系统智能体奖惩机制,并搭建了电热联合系统强化学习环境,基于深度确定
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高压直流输电在跨区域大规模电能输送过程中的优异表现有效地缓解了我国资源分布与经济发展不均衡的问题。可以预见直流输电技术会得到进一步推广及应用,然而直流输电工程的建设所带来的电磁环境问题值得关注。直流输电线路的增多造成高压直流输电线路邻近农用大棚的情况越来越频繁。当直流输电线路邻近农用大棚时,电晕放电产生的大量空间电荷会在电场力的作用下定向移动,由于介质薄膜对离子流的阻挡特性,空间电荷会在介质薄膜表
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近年来光伏发电技术得到了迅速发展,光伏板安装和发电成本也在日趋降低,光伏产业得到了迅速普及,因此对光伏电站的监测和维护逐渐成为一个重要的课题。为实时监测到每个光伏组件的工作状况,有必要研制一种实用化光伏组件监测模块。本文首先对国内外的光伏组件监测模块研究现状进行了描述,其次对组件监测模块进行总体框架设计,然后分析并选择组件间的通信方式,对组件间的通信协议进行设计,保证组件的主机和从机可正常通信;最
在可再生能源并网、火电机组灵活性改造的大背景下,锅炉低负荷稳燃问题成为限制火电机组降低最小技术出力的关键因素。因此,对燃烧火焰状态监测及识别的有效性和准确率需求大大增加。目前大多机组均为人员经验主导,为了智能化感知炉膛燃烧状态、深度挖掘燃烧有效信息,本文主要通过基于生成对抗网络改进的降噪卷积自编码器提取火焰图像潜在特征、基于主成分分析法与模糊C均值聚类法分类图像、基于梯度类激活图可视化聚类特征、以
作为最广泛应用的热固型树脂,环氧树脂目前在电气和微电子行业领域具有广泛的应用前景。与纯环氧树脂体系相比,环氧基纳米复合材料在电气和机械性能方面表现出一些优势。在本研究中,通过改性将纳米级填料成功地引入到环氧树脂中。为改善环氧树脂复合材料的绝缘性能,将纤维素纳米纤维(CNF)、金属有机骨架(MOF)和钛酸钡碳氮化碳聚多巴胺(BaTiO3-C3N4-PDA)作为填料加入环氧树脂中,制备不同负载量的环氧
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当今世界,信息化和工业化深度融合发展,随着“工业4.0”、“中国制造2025”、“工业互联网”的实施,物理空间与信息空间交互融合的信息物理系统(Cyber Physical System,CPS)成为研究热门。而数字孪生(Digital Twin,DT)作为CPS的主要技术得到迅速的发展。其原理是充分利用物理对象、传感器采集以及运行历史等数据,建立物理实体的孪生模型,孪生模型与物理实体并行运行,通
近年来,风光等新能源发电在我国电力系统的装机及电量占比持续上升,其出力的随机性与不确定性对电力系统运行灵活性提出了更高的要求。综合能源系统作为一种集多种异质能源的生产、传输与消费为一体的新型能源系统,不仅能提升能源综合利用效率,还能通过多能转化设备实现异质能源系统运行灵活性的相互支撑。电-热综合能源系统是目前我国应用最为广泛的综合能源系统形态,有望增强电力系统对风光发电不确定性的应对能力,提升风光
随着抗生素制药行业的不断发展,大量抗生素及其产物(菌渣)若不加以处理,不但会污染环境,还会引起超级细菌的产生。由于菌渣中含有大量的蛋白质、营养元素和微量元素,因此如何将抗生素菌渣进行资源化处理,成为了急待解决的问题。好氧堆肥是近年来实现抗生素菌渣堆肥处理的有效方式,虽然好氧堆肥可以在一定程度上去除抗生素,但传统的堆肥过程受到其自身的限制,存在不能完全去除抗生素或者抗生素降解速率不高、堆肥进程缓慢且