农业信息化建设是我国发展农业现代化的制高点,如何利用高速发展的云服务、大数据分析等现代信息技术推动我国现代农业发展、提高农业生产力是我国亟需解决的一个重要问题。唐山卧龙谷现代农业生态园区已经建设完成,辐射带动周围农业生产生活,但是由于园区面积广,地貌复杂多样,地势高低差距大,造成园区小气候成多样化分布,致使园区作物产量差异偏大。同时园区作物生长的各种信息参数未能实现即时统计,进而导致农业园区管理人员无法对农田作物生长数据做出全局统计与分析,无法对农田未来建设做出统筹规划与合理优化。本文主要对唐山卧龙谷现代农业生态园区异构农田气象环境进行研究,重点在于信息技术在作物生长环境数据监测领域的应用,实现了基于网络云服务应用的农业生态园环境监测系统。第一,设计了由气象主机+传感器数据采集终端构成的作物生长监测基站,利用Modbus串行驱动模块、GSM模块和WIFI模块,实现了基站数据到云端与园区服务器传输。第二,设计了作物生长环境监测数据在网络云服务器中的存储方式,基于B/S架构的网络云服务技术,实现了远程监测功能,用户可通过Web端实时查看由云服务提供的检索功能所呈现的数据。第三,根据农业园区监控系统的实际需求,基于C/S体系结构,采用python技术实现客户端的设计。客户端集成了云端数据获取、数据清洗功能,实现了公有云与私有云数据的数据交换,提供了数据的可视化功能。第四,提供了单一气象因子差异分析、相关关系分析等数据分析功能,方便用户进行统计分析。实践证明,该系统具有良好的实用性,为农业园区提供了基于云的远程数据采集和实时监控服务,也为进一步实现精准农业和智慧农业提供了基础条件。