【摘 要】
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在本文中我们考虑的都是有限的无向简单图.一个图G的全图T(G)的顶点集是V (G)∪E(G),其中任意的两个点相邻当且仅当它们在G中相邻或关联.吴和孟把全图进行推广提出了变换图的概念.在本文中,我们将研究一个图G的一种变换图G+??.变换图G+??的顶点集是V (G)∪E(G),两个点u和v在G+??中相邻如果满足下面的任何一个条件:(i) u,v∈V (G)并且它们在G中是相邻的, (ii) u
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在本文中我们考虑的都是有限的无向简单图.一个图G的全图T(G)的顶点集是V (G)∪E(G),其中任意的两个点相邻当且仅当它们在G中相邻或关联.吴和孟把全图进行推广提出了变换图的概念.在本文中,我们将研究一个图G的一种变换图G+??.变换图G+??的顶点集是V (G)∪E(G),两个点u和v在G+??中相邻如果满足下面的任何一个条件:(i) u,v∈V (G)并且它们在G中是相邻的, (ii) u,v∈E(G)并且它们在G中是不相邻的, (iii) u和v一个在V (G)中而另一个在E(G)中,并且它们在G中是不关联的.1975年, Fleischner和Hobbs证明了G+++是哈密尔顿的当且仅当G中含有一个EPS-子图,即一个连通的支撑子图S, S是图E和森林P的边不交的并, E (不一定连通)的所有顶点的度数都是偶度,森林P(可能为空)的每一个分支是一条路.在本文中,我们先确定变换图G+??的独立数和连通度,进而我们证明了对一个没有孤立点的图G,它的变换图G+??是哈密尔顿的当且仅当G既不是星也不属于{2K2,K3,K1,1}.
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由于神经网络在应用方面的巨大潜力,很多学者都致力于神经网络的理论研究,并取得了许多很好的成果.本文主要涉及高阶模糊细胞神经网络的稳定性和周期解的存在性研究.其中包括:具有常时滞和变时滞高阶模糊细胞神经网络的稳定性以及周期解的存在性的研究.本文的主要内容可以概述如下:1.首先在第一节的第一小节,简单介绍了神经网络.在随后的第二小节,介绍了模糊细胞神经网络的产生及意义.在第三小节中,介绍了模糊细胞神经
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