永磁低速直线电机的优化设计，对于电机直线驱动、直接获得低速、提高电机的可靠性、降低电机的制造成本以及设计大推力、高效率电机方面都具有重要意义。　　 本文从永磁低速直线电机的结构和工作原理入手，通过合理的推理，得到电机结构参数间的相互关系，为电机优化设计时构建约束条件，再根据永磁低速直线电机的工作原理，借鉴永磁同步电机的分析方法，采用双反应理论对永磁低速直线电机的稳态运行进行分析，得到电机电磁推力，电机效率等参数。　　 在永磁低速直线电机设计阶段，先采用传统的设计方法设计了一台永磁低速直线电机，并得到对应结构参数。为了进一步提高电机的性价比，改善电机的电磁性能，本文随后采用群智能算法对该电机进行了改良设计。在进行优化设计时，以提高电机效率和降低永磁低速直线电机的制造成本为优化设计的目的，将电机的单台造价和电机电磁推力的比值作为目标函数，考虑到目标函数的优化变量多，参数间相互约束，目标函数复杂的特点，本文采用改进的粒子群算法对永磁低速直线电机进行了优化设计并得到对应的结构参数。　　 为了证明改进的粒子群算法能提高电机的电磁性能，降低电机的制造成本，达到了优化设计的目的，本文最后对两种设计结果进行了仿真分析，对比仿真结果，论证优化设计的正确性和有效性。