交通技术的飞快发展虽然带动了经济的飞跃,但也随之产生了交通拥堵等问题。交通拥堵加重了交通与能源、环境的矛盾,很大程度上影响城市的快速发展及人们的生活品质。研究并设计出一种高效的区域交通信号控制方法对城市交通进行优化控制,对于提高智能交通系统的运行效率、缓解交通拥堵具有十分重要的意义。针对交通拥堵、通行能力低下等实际交通问题,本文提出一种短时交通状态预测下的区域交通信号控制方法,分别对短时交通流预测方法、短时交通状态界定方法、交通控制子区自动划分方法以及区域交通信号控制方法与策略进行了深入研究。主要工作如下:1、提出了基于特立克-利奇模型的短时交通流预测方法。首先对短时交通流参数、采集技术和相关特性进行了分析;然后将工业预测中的特立克-利奇模型引入到短时交通流预测中,标定相应的交通流参数,通过跟踪信号不断修正预测参数,适用于实际交通工程。2、提出了基于数据预处理的短时交通状态界定方法。首先综述了交通状态判别方法的研究现状,并设计了交通状态界定技术路线;然后利用高、低流量阈值对历史交通流量数据进行预处理,提出了一种交叉口交通状态综合确定方法,通过消除冗余准则减少交通状态总体数目;最后制定出交叉口交通状态-信号周期模板,用于信号配时方案的设计。3、提出了基于静态划分和动态划分相结合的交通控制子区自动划分方法。首先设计了交通控制子区划分策略;然后提出了改进的基于相邻交叉口间距最大-最小原则的交通控制子区静态划分方法;最后提出了相邻交叉口相似度计算方法,将交通状态相似度和信号周期相似度相结合,实现了交通控制子区的动态划分过程。4、提出了区域交通信号控制方法与策略。首先分别提出了关键路口和关键干线的定义及选取方法;然后设计了区域交通信号控制系统的结构、功能模块以及控制策略;最后提出了基于周期和绿信比小步距调整的单点自适应控制方法和基于方案选择和投票表决的干线自适应控制方法,实现了区域交通信号控制策略,为后续研究提供了理论基础。