论文主要研究的是在满足负荷侧需求的情况下,对空调二次泵水系统进行动态和预测优化控制.自动化及电子技术的发展和完善,使空调系统的集中控制成为可能.变频技术在空调中的广泛应用,也为空调的节能运行提供了一种新的方法.在此基础上,以能源的合理利用为目标,综合考虑系统情况,运用需求侧技术,利用最优化方法对空调水系统运行进行预测和控制,对推动空调行业技术的发展有重要意义.空调水系统的动态优化预测和控制,必须和负荷侧的动态变化联系,因此需要对房间负荷进行动态预测.通过对房间动态变化的主要特征进行分析,提出利用人工神经网络对房间负荷进行人工智能预测,并分析了其应用的可行性和必要条件.论文提出了空调二次泵系统的整体动态优化运行控制策略,其中包括对系统结构的优化以及系统运行的动态优化预测控制.课题把二次泵系统的变流量控制和负荷侧的动态变化联系起来,真正提出了一个基于对水系统完全监测,满足负荷侧动态变化需求的动态预测控制模型.通过与常用二次变频泵系统进行对比,认为水系统的集中运行预测控制是空调系统自动控制的一个方向,丰富与充实了空调水系统自动控制的内容.