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影响我国经济增长的因素众多,这些因素之间难免有重叠信息,即解释变量之间可能会存在多重共线性现象。而且,受不稳定因素影响,数据中可能会出现异常值,从而影响计量模型的统计推断及预测精度。稳健稀疏主成分能够有效地解决多重共线性问题和异常值问题,为中国经济增长影响因素的研究提供了有效地实证研究方法。 首先,从传统生产要素、制度、金融、经济结构四个方面选取了19个指标变量,采用定性与定量分析相结合,以定量分析为主的方法来测算1981到2012年间影响中国经济增长的主要因素。运用主成分、稀疏主成分、稳健稀疏主成分三种方法分别进行实证和对比,结果表明稳健稀疏主成分方法模拟的结果最优,物质资本、城镇化率、金融深度、城镇居民消费结构、基尼系数、技术水平已成为促进中国经济增长的主要动力。 其次,采用地区面板数据对地区经济增长影响因素进行分析。利用稳健稀疏主成分方法对2003年到2012年间的数据进行实证分析,研究表明促进东、中、西部经济增长的影响因素互不相同,针对不同地区应有所重点地采取相应的经济促进措施,最终实现均衡、协调和可持续的区域经济增长。 最后,提出了进一步促进经济增长的对策建议,即加大教育投资,促进科学进步;推动城镇化进程,优化产业结构;推动市场利率化,深化制度改革;统筹兼顾,促进区域经济均衡发展。