影响我国经济增长的因素众多，这些因素之间难免有重叠信息，即解释变量之间可能会存在多重共线性现象。而且，受不稳定因素影响，数据中可能会出现异常值，从而影响计量模型的统计推断及预测精度。稳健稀疏主成分能够有效地解决多重共线性问题和异常值问题，为中国经济增长影响因素的研究提供了有效地实证研究方法。　　首先，从传统生产要素、制度、金融、经济结构四个方面选取了19个指标变量，采用定性与定量分析相结合，以定量分析为主的方法来测算1981到2012年间影响中国经济增长的主要因素。运用主成分、稀疏主成分、稳健稀疏主成分三种方法分别进行实证和对比，结果表明稳健稀疏主成分方法模拟的结果最优，物质资本、城镇化率、金融深度、城镇居民消费结构、基尼系数、技术水平已成为促进中国经济增长的主要动力。　　其次，采用地区面板数据对地区经济增长影响因素进行分析。利用稳健稀疏主成分方法对2003年到2012年间的数据进行实证分析，研究表明促进东、中、西部经济增长的影响因素互不相同，针对不同地区应有所重点地采取相应的经济促进措施，最终实现均衡、协调和可持续的区域经济增长。　　最后，提出了进一步促进经济增长的对策建议，即加大教育投资，促进科学进步;推动城镇化进程，优化产业结构;推动市场利率化，深化制度改革;统筹兼顾，促进区域经济均衡发展。