21世纪，随着科技的快速发展，农业生产对信息技术依赖度越来越高。烟草生产是农业信息化技术的重点发展领域，如何将信息技术与烟草生产过程相结合成为目前我国烟草信息化建设的研究重点与难点。烟草产量的预测对烟草生产的意义重大，是衡量烟草信息化水平的重要标准。　　 烟叶产量预测属于小样本、少数据、信息不完全和经验缺乏的不确定性问题，使用传统的数学建模方法并不适合。相对于传统方法，灰色系统在解决此类问题时有明显优势。烟叶产量与气象因素密切相关，通过气象数据的测定能使预测结果更加准确可靠，所以本文提出了基于灰色系统与回归分析相结合的产量预测模型，将该模型应用于烟草专家系统，设计并实现相关的系统功能。该模型主要有以下特点:　　 (1)使用灰色系统参与预测模型的构建，在数据样本较少的情况下能得到较为准确的结果。灰色系统理论善于解决小样本、少数据问题，在系统有灰色信息的情况下，能够模拟系统的发展规律，得到决策依据。　　 (2)使用回归分析对预测结果进行偏差校准，在提高预测精度的同时将气象因子与产量相关联，使预测结果更加直观。　　 (3)模型简单有效，计算量小，有利于实施推广。　　 本文所提出模型成功应用于凉山州烟草专家系统，系统已经投入使用。实际使用的结果具有较高的准确性。