近年来人们对二手车的需求越来越高,同时,国家将二手车市场发展纳入国家发展计划,并不断提供各种政策便利,促进了我国二手车市场的不断发展。但是二手车市场在发展过程中也存在着许多问题,如人们认知度低、缺乏完整的售后服务体系、交易信息不对称以及评估标准不统一等,对于二手车市场的稳定和持续发展造成阻碍。由于没有统一的评估标准,对于二手车市场的影响较大,因此本文通过对二手车市场发展的历程和现状进行分析,探究问题的产生,同时建立二手车价格预测模型,为普通消费者提供参考,对二手车市场的稳定长远发展具有重要意义。本文通过对我国二手车市场的发展历程进行研究阐述,将我国二手车市场的发展过程划分为萌芽阶段、发展阶段、困境阶段和转型阶段;同时对我国二手车市场的发展现状进行分析,探究了车型、地域、车龄、价格等对二手车销量的影响,进而对二手车发展过程存在的问题进行了总结分析,并提出了对应的方法建议。为了更好的促进二手车市场交易量的提升,本文针对二手车价格评估标准不统一的问题进行了研究,基于普通消费者对于二手车价格评估没有经验的情况,通过特征价格理论选取了八个价格评估指标:品牌、新车指导价格、上牌时间、表显里程、排放标准、变速箱类型、排量以及过户次数,然后采用BP神经网络原理建立了二手车价格预测模型,并利用爬取的数据进行模型训练,训练后模型的均方误差、确定系数、误差分布均符合要求,表明了模型的准确性,利用全新数据进行预测,目标值与预测值误差较小,均在10%以内,起伏趋势一致,表明了模型的可靠性和适用性。