基于新闻文本的国际关系时空信息获取与分析方法研究

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国际关系是指国际行为主体之间的关系,具有复杂性和不确定性。研究国际关系,有利于我国把握自身国际地位,在国际社会交往中掌握主动权。目前国际关系的研究多是基于结构化或半结构化数据,采用手工或半手工的方法进行处理,不仅耗费巨大的人力物力资源,在时效性上也存在问题。互联网和信息技术的发展与人类生活不断融合,产生了巨量数据,为国际关系研究提供了更为直接、方便的数据来源。在此背景下,本文拟以网络上的新闻文本为数据源,立足于表现形式视角,重新梳理国际关系的分类和信息表达方法,实现从多维视角下对国际关系的定性分类和程度判断。同时,在地理分析和社会分析的双重视角下,建立多种方法相结合的“时空-主题”分析模型,力图形成一种“信息计算与地理视角相结合、定性描述与定量分析相结合、理论分析与实证研究相结合”的国际关系分析方法。本文的主要研究内容和成果包括以下几个方面:(1)国际关系分类和信息表达从国际关系学和地理学相结合的视角出发,描述了国际关系的基本特征,针对国际关系的表现形式,分析了国际关系的关系类型、联系强度和双方地位三种重要维度;参考经典的情绪轮模型,确定了国际关系的关系类型维度下的分类表达方法,细分了关系类型所包含的具体类别;总结了国际关系信息的内容要素组成及其相互作用关系,提出了维度信息和关联信息相结合的国际关系分类与信息表达方法,实现了国际关系在表现形式上的“细分”和“综合”描述,揭示了国际关系产生、变化和发展过程中与各种关联要素的“因果”关系。(2)基于新闻文本的国际关系信息获取和计算针对新闻文本中国际关系信息的描述特征,构建了条件随机场模型、特征词典、规则模型等相结合的关联信息要素抽取方法(包括时间、地点、人物、事物、事件等),实现了文本中国际关系信息的结构化和规范化处理;采用国家实体在新闻文本中的单独出现频次、共同出现频次、均未出现频次和出现总频次等指标,实现了国际关系维度信息中的联系强度值和双方地位值两个维度的计算;提出了通过人物、事物、事件等关联信息要素计算国际关系维度信息中关系类型维度的方法,构建了国际关系类型计算模型,最终实现了国际关系维度信息在表现形式上的定量化计算和直观化表达。(3)“时空-主题”相结合的国际关系分析方法提出了时空特征、关联模式和演化趋势三个分析层次,相互结合、层层递进,构建了国际关系的“时空-主题”分析方法,为国际关系研究提供一个新的视角。利用尺度分析、核密度分析等时空分析方法描述“形”,展示国际关系在全球、大洲和国家三种不同尺度上的时空分布格局;利用国际关系类型、主题、主题下的事件类型三者间的关联模式研究“因”,展示国际关系和主题要素间的相互影响、相互作用关系;利用数据分析、网络分析方法探究“律”,探究国际关系的表现形式在主题因素影响下随时间的变化过程和发展态势。
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