气候变化是当前全球生物多样性保护所面临的重大挑战,它不但会直接增大物种的灭绝风险,而且会通过改变物种的地理分布重塑生物多样性的空间分布格局。基于不同维度的生物多样性空间分布格局,识别具有高保护价值的保护优先区并预测其变化趋势,是在气候变化背景下实现保护效益最大化的重要策略。鸡形目鸟类是全球受威胁程度最高的鸟类类群之一,而且对于气候变化极为敏感。因此,基于多个生物多样性维度,研究中国鸡形目鸟类的保护优先区及其在气候变化下的空间动态,对于这一独特鸟类类群的长期保护具有重要意义。本论文以中国鸡形目鸟类为研究对象,基于分布点数据与环境变量图层,采用Max Ent模型对当前及未来（2050s,2070s）三个不同气候情景下（SSP126、SSP245、SSP585）鸡形目鸟类的适宜生境作出预测。在系统保护规划软件Zonation中,采用分支长度加权的方法,分别基于物种、系统发育和功能多样性三个维度,识别当前及未来鸡形目鸟类的保护优先区（根据爱知目标,将国土面积前17%的区域划分为保护优先区）。结合国家级自然保护区和国家公园图层,对各气候情景下的最优优先区（三个维度重叠的保护优先区）和气候变化下仍能维持稳定的气候避难所（当前最优优先区与未来6种气候情景的最优优先区重叠）进行保护空缺分析,评估保护状况,并提出相关保护建议。结论如下:（1）中国的63种鸡形目鸟类中,共有47个物种具有充足的分布数据（分布点大于25）并进入了模型分析。Max Ent模型结果显示本研究的预测结果具有较高的精确度。从47种鸡形目鸟类整体来看,相比当前,在所有气候情景下,其适宜生境面积呈现整体下降趋势,表明这些物种对气候变化较为敏感,生境分布将会受到气候变化的较大影响,需要我们给予更多的关注。（2）当前气候情景下,鸡形目鸟类基于物种、系统发育和功能多样性三个维度的保护优先区在空间上的一致性较差。其中,基于功能多样性维度的保护优先区识别的独特的区域最多,基于物种多样性维度的保护优先区识别的独特区域最少。三个维度重叠的最优优先区集中分布于青海东部、甘肃东南部、四川西部以及云南南部,其面积为221 458.77 km~2,仅占单一维度保护优先区面积的15.1%。气候变化背景下,基于物种、系统发育和功能多样性三个维度的鸡形目鸟类保护优先区都会出现一定程度的空间位置迁移。不同气候情景下,最优优先区的面积占单一维度保护优先区面积的比例为13.1%-15.5%。（3）当前气候情景下,国家级自然保护区和国家公园对基于物种、系统发育和功能多样性维度的保护优先区的覆盖率分别为8.7%、9.1%和6.3%,对最优优先区的覆盖率为16.1%。气候变化背景下,国家级自然保护区和国家公园对物种多样性和功能多样性维度的保护优先区的覆盖率大体呈下降趋势,其下降率分别为0.4%-1.1%和0.1%-0.8%;基于系统发育多样性维度的保护优先区的覆盖率均呈上升趋势,其上升率为1.5%-3.1%;而对最优优先区的覆盖率为12.9%-16.3%。可见,目前国家级自然保护区和国家公园对鸡形目鸟类保护优先区的覆盖比较有限,有大面积的保护优先区缺乏严格的保护。（4）共有5个较为连通的气候避难所能够在各气候情景下保护鸡形目鸟类的整体生物多样性。分别为青海东部与甘肃南部交界处、青海东部甘肃东南部和四川中部连通区域、云南西南部、云南东南部、台湾南部的高雄市和屏东县。它们可以在气候变化的长期影响下,维持鸡形目鸟类不同维度的多重保护价值,因此需要我们对这些地区给予更高的关注度。此外,青海自治区化隆回族自治县及周边地区、甘肃省岷县及其周边地区、云南省临沧市和墨江哈尼族自治县以及台湾的屏东县是重要的鸡形目鸟类气候避难所,但有大面积的保护优先区未在保护区的范围内。因此建议在这些区域扩大保护区面积,从而加强对鸡形目鸟类生物多样性的长期和整体保护。