随着计算机网络的迅速发展,数字图像得到广泛的应用,但同时数字图像的版权保护和非法传播问题也日益严重。数字图像水印技术是数字图像版权保护的有效手段之一,近年来针对数字图像水印技术的研究大大促进了水印技术的应用。然而,就目前来说一种水印算法并不一定能适用于所有图像,即对于一些图像,该算法能表现出良好的性能,但是对于其他一些图像则并不一定能表现出同样好的性能。那么,对于给定的一个载体而言,该如何判断该算法是否适用于该载体,现有文献很少关心这一问题,这也是水印领域研究的一个难点。因此,本文主要针对水印算法适用载体可评价性展开研究,希望能为水印的实际应用提供一些有益帮助。论文主要工作包括三个方面:1、对图像叠加噪声攻击后空域图像最大奇异值以及JPEG域图像最大奇异值的变化规律进行分析。通过奇异值扰动理和K_S(Kolmogorov-Smirnov)假设检验可以得出,空域图像最大奇异值受到高斯噪声攻击后,其最大奇异值的变化不超过叠加噪声矩阵的最大奇异值,且服从高斯分布。另外,根据图像DCT系数服从拉普拉斯分布,且经过线性变换后其分布规律不变,而JPEG压缩又是对DCT系数的线性变化过程,可以推出JPEG图像量化后DCT系数服从拉普拉斯分布。又拉普拉斯分布是一种特殊的高斯分布,且相同分布叠加后其分布规律不变。因此,可进一步推出JPEG图像叠加高斯噪声攻击或经过JPEG重压缩攻击后,其量化后DCT系数最大异值的变化服从拉普拉斯分布。2、针对空域图像水印算法所适用载体可评价的问题,结合空域图像叠加噪声攻击后图像最大奇异值的变化规律,出了一种可评价的鲁棒水印算法。该算法通过抖动调制,将水印分量叠加到相应图像块的最大奇异值上,并给出了载体图像满足统计假设检验条件下,水印抵抗噪声叠加的能力。通过对峰值信噪比的推导,给出了水印不可见性依赖于图像分块的大小和抖动量化因子的结论。通过大量的实验,验证了理论分析的正确性,表明算法在抵抗噪声处理、JPEG压缩等方面具有较好的鲁棒性。3、针对JPEG域图像水印算法所适用载体可评价的问题,结合JPEG图像量化后DCT系数概率分布,提出一种可评价的JPEG图像鲁棒性水印算法。首先,根据嵌入秘钥选取相应的量化后DCT系数块,对每个量化后DCT系数块做矩阵奇异值分解;然后,利用抖动调制将水印分量嵌入到相应量化后DCT系数块的最大奇异值上。文章给出了水印不可见性与嵌入步长以及原始图像质量因子之间的关系;从水印的可评价性角度,基于量化后DCT系数服从拉普拉斯分布的假设,给出了JPEG重压缩和高斯噪声攻击后,其最大奇异值变化量服从拉普拉斯分布的结论,并进一步从理论上给出了水印抵抗攻击的能力。通过实验,验证了算法在图像峰值信噪比、抵抗高斯噪声攻击和JPEG重压缩攻击方面理论分析结果的正确性;并通过与相关文献的实验比较,表明算法在不可见性、鲁棒性等方面的明显优势。最后,对全文进行总结,并指出一些有待继续研究的问题。