信息不对称下的团购合同优化研究

来源 :华东理工大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liucm001
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随着电子商务的发展,团购已经成为目前许多商家的运营模式之一,大量商家通过加入网络团购来推广自己的产品与服务。但是由于一些网络团购平台准入门槛低,没有经过非常严格的筛选就网罗质量和销量都参差不齐的商家,其中不乏有知名度不高,平台上销量过低以及实体店客流量不高的商家,这些商家的潜在需求往往不高。有研究表明,如果不对这些需求不一致的商家进行区分,将不利于网络团购平台实现高收益。  本文根据潜在需求的高低将商家分为两类,h类型商家和l类型商家。为更好地实现网络团购平台在不对称信息下的高收益,本文以团购模式为背景,讨论不对称信息下,平台通过引入两部收费制合同,即包括注册费用和交易费用的协议价格合同,进而甄选商家并达到收益最大化。在单个平台中与单个商家的团购合同优化研究中,本文主要设计了三种策略:包容性分离策略、包容性混同策略以及歧视性分离策略。通过对3个策略的均衡分析以及对比分析,结果表明:  ①两份合同的模型有利于甄选商家类型,且其收益大于不甄选商家类型时的收益;  ②收益最大化的情况只可能存在于歧视性分离策略中的H情形(即仅选择h类型商家的策略)和包容性分离策略(即接受两种类型的商家并将其进行甄选的策略)。  在竞争环境下的团购合同优化研究中,本文主要考虑不同的成本结构对平台双方合同策略决策的影响以及比较两个平台的占优情况。我们将成本结构不同的平台分为大规模平台和小规模平台。研究表明,当两个平台的固定成本相近时,商家更倾向选择大规模平台,反之,商家则更倾向选择小规模平台。除此之外,在一些情况中,小规模平台更倾向于选择l类型商家以避免支付额外的信息租金。
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