云计算是一种新兴的商业计算模式,它是计算机技术发展过程中的重要里程碑。在云计算环境中,海量的资源被抽象进资源池,并封装成服务。面对云计算终端用户的服务请求,存在着满足相同服务需求的不同执行路径,甚至实施相同功能的服务,由于存在着众多的服务提供商,都会有着不同的物理实现,而每一个不同的物理实现,其在处理速度、稳定性、可靠性、可维护性、安全性等方面都存在着差异,如何对各个云计算服务的可信性进行全方位的评判,根据用户的需求来选取高质量、高可信的云计算服务成为了当前一个研究热点,云计算服务推荐的研究具有一定的理论意义和应用价值。本文的主要工作及创新如下：首先,在分析了云计算环境特性的基础上,以云滴、云块、云层、云团对云计算环境进行了定义,并将信任的概念引入云计算环境中,给出了服务可信和服务推荐相关概念的定义,为云计算服务推荐的研究提供模型基础；其次,提出了一种面向云计算服务的可信评判机制。从系统角度和用户角度将服务的可信评判划分成强可信评判和弱可信评判两大类,其中,强可信评判以可信证书为基础,提出了一种基于逻辑推理的强可信链认证算法；弱可信评判以可信度量为基础,提出了一种基于用户反馈的信息辨识机制,并定义了弱可信评判的时间衰减因子和信任推荐因子,通过仿真实验验证了这两类因子符合可信性的基本约束。此外,还对强可信服务推荐的完备性和弱可信服务推荐的效能分别进行了分析；再次,提出了一种云计算环境下基于可信评判的服务推荐模型。本文运用云计算服务的组合来描述用户服务请求,并对计算任务可达性的进行了定义；在此基础上提出了一种单模式服务推荐和混合模式服务推荐,给出了两种模式下的服务推荐因子的定义；通过实验仿真验证了服务推荐因子符合以服务可信性为基础的服务推荐倾向性,并与其它类似模型进行了定性的对比分析；最后,将提出的服务推荐模型应用于工商云的综合业务系统整改中,以企业设立登记中的名称预核为应用场景,分析了本模型的应用模式和可行性。