国外不少公司研制的牙科图像数字化系统,已经在临床医学中取得了较好的效果,但是由于进口设备价格昂贵,限制了在牙种植应用中的普及。本文所研究的牙科数字化全景机不需要繁琐的施工,就可以对传统的胶片机进行升级,不仅填补了国内的市场,而且其采集到的数字图像更容易进行处理、储存,方便医牛进行诊断和治疗。　　 首先,本文分析了相关的图像处理知识,包括图像增强,图像复原以及图像分割。对各种技术的原理进行分析比较,以选用最好的方法来对牙科图像进行处理,以提高图像清晰度和对比度。　　 其次,对牙科数字化全景机图像获取及处理的软件框架进行划分,主要分成三个部分的处理:暗电流数据处理,钢珠数据处理以及真人数据处理。其中,暗电流数据处理和钢珠数据处理都是为了得到校正数据,这两部分也属于设备出厂前的处理操作,主要是便于后续的真人数据处理,使得医生在使用该设备的时候,不需要过多的人为参与,就可极为方便的获取已自动处理完毕的牙科图像。　　 最后,本文研究分析了图像轮廓的快速提取,主要是通过并行的方式进行加速,所选用的基于形态水平集的轮廓提取算法适合于并行实现,并且能用于3D模型的轮廓提取。本文对所选用的算法在多核,CUDA以及FPGA平台上进行并行研究分析,并比较了不同平台轮廓提取的加速比情况。说明了该算法采用并行处理对于数据量大的计算具有速度优越性,从而为未来的牙种植应用中所需要的3D模型轮廓提取奠定了技术基础。