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光伏出力预测是电网规划的重要组成部分,其预测精度关系到电力系统的安全、稳定及运行。同时对电力系统调度、电力市场营销以及发电公司竞价上网都具有很大的影响。由于光伏阵列输出功率受环境影响很大,且具有随机性、波动性和间歇性,因此建立合适的预测模型,提高光伏电站出力预测的精度是本文的主要研究内容。在分析现有的BP神经网络、小波神经网络预测方法的基础上,本文提出了基于改进小波神经网络算法的预测模型,该模型结合小波神经网络的优良性能同时采用Levenberg-Marquardt算法进行数值优化。在训练样