循环效应是由自变量和因变量存在相互作用形成的,它是效应模型的一种推广,使我们能够同时考虑自变量和因变量之间双向的作用机制.循环效应模型除了能够广泛应用于心理学领域外,也能解释部分复杂的经济现象.因此,拓展循环效应模型不仅能丰富效应模型的理论知识,也有重要的现实意义.本文在现有循环效应模型的基础上结合面板数据模型,建立了基于面板数据的有中介的调节循环效应模型.该模型既能够很好的发挥面板数据的优势,也能够度量各影响因素在循环过程中的作用路径和强度.本文主要做了以下工作:首先,对现有的循环效应模型进行了推广.通过将循环效应模型与面板数据模型相结合,建立了基于面板数据的有中介的调节循环效应模型.此外,考虑到实际情况中调节变量往往对自变量有滞后影响,所以,本文同时建立了滞后一阶的循环效应模型.其次,给出了基于面板数据的有中介的调节循环效应模型的参数估计和检验方法.针对不同类型的面板循环效应模型,证明了普通最小二乘估计不是无偏的且不满足一致性,而采用二阶段最小二乘法得到的估计具备一致性.最后,将建立的循环效应模型应用到能源消耗与经济增长的实证分析中,实证结果表明,中国经济增长与能源消耗之间存在循环效应.技术进步在循环过程中起中介作用,固定资产投资起调节作用且其部分调节作用由技术进步发挥.另外,由于我国各省市经济发展水平以及能源消耗量差异较大,经济强省的技术储存更高,发展速度更快.同时研究发现,进行滞后调节处理的循环效应模型更能解释经济现象.本文的研究,将一般的循环效应模型拓展到了基于时间序列数据和面板数据的循环效应模型,并给出了模型识别的条件和不同情形下的有中介的面板调节循环效应模型的估计方法,同时证明了不同类型的面板循环效应模型的二阶段最小二乘估计具有一致性;进一步,将拓展后的新模型应用到能源消耗与经济增长的实证分析中,结果表明,新模型能够发现经济现象下变量间的内在作用机制。