论文部分内容阅读
随着电力市场的改革,引入了市场竞争机制,是我国电力工业顺应建立社会主义市场经济的必然趋势。电力市场的建立给电力工业带来了巨大的变化,供电方必须以优质的供电服务赢得市场的承认,同时用电方也成了市场经营的平等参与者。对电力系统中的谐波污染问题,必须合理分清各自对电能质量恶化的责任。因此,在含谐波源系统中,合理地对系统及用户谐波进行正确的估计并进行及时合理的谐波治理变得十分重要。
江津拥有双福、德感、仁沱、西彭四个片区,分别集中了摩托车产业、机械加工、矿产以及钢铁冶金为代表的集群产业。园内拥有大量复杂、精密、对电能质量敏感的用电设备,对电能质量、供电可靠性提出了非常高的要求;与此同时,许多新型的电气设备在其运行中会向电力系统注入各种电磁干扰,对电力系统的安全运行和用户其它电气设备的正常工作造成危害与影响不断增加,电能质量问题,尤其谐波污染日益突出,必须通过谐波识别来判定谐波源。因此,通过对系统和用户的谐波识别的评估来判定谐波源具有重要的意义,并对谐波治理措施提出了迫切的要求。
为了简化谐波源模型,提出了一种新的用户侧谐波阻抗和谐波源计算模型,从定量的角度对现有配电网中谐波阻抗的计算方法优缺点进行总结,通过对这些方法的深入研究,采用了偏最小二乘回归算法计算配电网谐波源阻抗及发射谐波电流。利用在公共连接点同步测量得到的谐波电压和谐波电流信号,通过偏最小二乘回归算法求解回归系数;利用对系统中数据信息进行分解和筛选的方式,提取对因变量解释性最强的综合变量,辩识系统中的信息与噪声,从而更好地克服变量相关性在系统建模中的不良作用,由回归系数映射出用户谐波阻抗,并跟踪计算用户发射的谐波电流。
在理论分析的基础上,进行了仿真验证。仿真结果表明偏最小二乘法估计用户谐波阻抗和用户发射的谐波电流误差低于1%,验证了偏最小二乘法的有效性,在此基础上,以江津工业园区内某钢厂为例,通过采集到的PCC点的数据,利用偏最小二乘法评估钢厂的谐波识别,判断某钢厂的谐波电流源对PCC点处谐波状况的影响,并且,针对工业园区内谐波污染企业比较多的情况,对园区内的用户的谐波进行了相关性分析,结果表明相互之间影响不大,从而可以更加明确谐波污染的源头,从而采取奖惩机制。
最后本文还根据江津工业园区某钢厂的谐波发射情况,通过安装注入式混合型有源滤波器,并采用粒子群优化算法优化其参数对此钢厂进行谐波治理,结果表明治理措施取得了较好的效果。