在监控系统的图像采集过程中，经常出现视频画面明暗差别过大的情况，而所观察的对象所处位置是明还是暗也不固定，这就需要一种快速处理不均匀光照图像的方法，将图像中明亮部分和阴影部分的细节显现出来，以提高监控效率。　　目前的图像处理方法多种多样，其中对不均匀光照图像增强效果比较明显的有直方图均衡、同态滤波、Retinex算法三类方法。通过很多实例可以看出，每类方法都有其固有缺点，需要不断改进以便更好的改善处理效果。本文以Retinex算法的思想为基础，针对以上几种方法存在的问题，综合直方图规格化、图像分割、空域滤波等方法，提出了一种能够快速处理不均匀光图像的方法。并依据这种新方法存在的缺点和问题，提出改进方法。　　图像处理方法的评价往往是由人的主观决定，现在的很多图像处理的标准都具有局限性。本文总结了表征不均匀光图像处理效果的几个特征，以此为目标进行图像处理，并用来检验图像处理的效果。通过实验可以看出，本文提出的新方法处理不均匀光照图像效果明显，克服了现有方法存在的一些弊端。与2011年发表的不均匀光图像处理文章中的方法进行比较，有自己的优势。　　逆光和眩光也属于不均匀光的范畴，但其光照不均匀的程度比较强烈，一直以来针对逆光和眩光的文章比较少。为此，本文分析了逆光和眩光的特点，并对其进行处理，可以取得比较好的效果。