本文针对单一背景的、规模较大的数字图像，提出一种精细的自动抠图算法。现存的精细抠图算法基本上都需要人工交互，对于类似单一背景的图像，尤其在需要批量处理时，人工交互略显繁琐和低效，本文旨在研究一种全自动的、精细的抠图算法，并提出一种自动的区域划分方法。在摄影棚、照相馆、影楼等场所中，通常会用单色布景当作背景进行摄像和拍照，通过PS或图像处理等各种方法将感兴趣区域提取出来，并融合到既定的背景中。本文针对这样的情况提出一种非人工交互的、高像素图像的前景提取方法。该方法能够在较短时间中处理规模较大、像素较高的图像，即实时性好；并且对细小物体，如人物图像中的头发、毛绒物体或动物的毛发等能够有效的提取；在透明度计算中本文采用精细抠图算法，提取的结果边缘圆润，并附加每个像素的透明度值，为图像融合打下好的基础；算法针对图像中存在半透明物体，如玻璃、眼镜、婚纱和透明塑料等进行了算法改进，能够有效的计算半透明区域的Alpha值（透明度），并且能够准确估计半透明区域的前景像素值，在提取结果中不会包含背景色调。