当前印制行业纸币生产中检封车间小张产品的数字管理使用的是机械式的小张数数机计数,这种计数方式有噪声大、对纸币有损伤等缺点。基于数字图像处理技术的纸币非接触成像计数方式可以克服这些缺点。该系统对每捆待计数纸币采用工业相机采集其侧面图像,然后用图像处理算法对其进行处理得到纸币数。它的实现难度在于其算法设计的复杂性。现有的非接触计数系统的算法流程为四步:1)条纹分割:计算图像分割阈值,将图像转换成二值图像;2)条纹搜索:顺序搜索并确定图像中所有条纹的位置;3)条纹细化:对所有的条纹进行细化处理,去掉噪声干扰;4)条纹计数:通过计算条纹的个数,计算出纸币数。上述算法存在许多缺点:首先,纸币侧面图像中纸张和缝的灰度对比并不明显且缝常常是不连续或太宽而存在大量噪声的,直接对原始图像进行基于阈值的分割并不能把条纹提取出来;其次,条纹搜索完成后,条纹数就是已知的了,之后的细化是没有必要的。针对上述缺点,本文提出了一种基于灰度比较、空域平滑去噪、Gabor滤波、方向滤波、基于阈值分割的条纹提取方法和基于连续性判断的条纹检索计数的新的纸币侧面图像处理算法。实验证明,基于该算法的纸币非接触成像计数系统,其计数准确率可达到95%以上。