目前国内大部分园林管理部门已建立了园林信息管理系统，并积累了大量的管理信息数据，但能够提供有限的关于管理决策的全局信息却非常缺乏。在开源节流成为各级单位管理主题的情况下，如何能充分利用这些大量积累的宝贵数据，为园林管理层提供辅助决策支持信息成为园林系统的热点研究课题。　　 数据挖掘在园林行业的应用，能够给园林领导提供科学的决策分析和管理依据，并且使信息资源得到更加充分的利用，从而对园林信息的管理环节提供更好的规划，使园林业在更好更合理的决策下继续发展。　　 本文就根据长沙市园林信息管理系统的发展要求，并结合长沙市园林业的实际情况，构架设计了园林信息系统，分析了数据挖掘在园林行业中的应用，并对园林病虫害数据库中的病虫数据进行了关联分析，找出各种病虫害在相关属性中的分布规律，为决策者提供有参考价值的信息。　　 首先介绍了数据挖掘技术的基本原理和发展现状，讨论了数据挖掘技术在园林行业中应用的实际意义。　　 其次，根据园林业的决策需求，结合园林信息系统实例，设计开发了园林信息系统，并研究关联规则挖掘结构以及开发实施过程的具体步骤，分析了Apriori和AprioriTid算法优缺点，根据数据挖掘的结果结合现有的园林管理系统的实际情况进行了分析，能够为用户提供决策依据。　　 最后，根据实际情况讨论了数据挖掘系统的实用性，同时结合在本系统设计过程中的经历，分别对园林病虫害历年数据进行了关联规则挖掘，并总结数据挖掘过程中的经验和不足。