近年来,随着电子商务、语义Web、XML技术以及其他互联网技术的高速发展,随之网络环境变得复杂多变,用户对于互联网产品的功能及用户体验需求也随之升高。致使原有的基于 UDDI(Universal Description, Discovery and Integration)的 Web 服务发现技术、以及传统的基于语义的Web服务发现技术已经不能满足当前企业/用户的需求。所以如何能够在海量的功能相似,结构相同的Web服务当中准确的找出满足用户需求的Web服务已然成为了互联网热点的问题之一。通过对已有的语义Web技术、基于UDDI的Web服务发现技术、传统的基于语义的Web服务发现技术、OWL-S协议的相关文献、相关技术、理论等进行深入的研究之后,本文主要从以下几点进行研究。首先提出基于UDDI和语义相似度的混合匹配模型,并分析各个模块的功能及相互作用,通过混合匹配方式可以加快服务匹配速度,减少响应时间,提高用户体验度。其次提出基于动态权值的语义服务相似度计算方法,以及动态权值的计算方法,通过动态权值的引入增加了原有算法服务查全率和查准率。引入基于FCM的服务聚类预处理,加快匹配速度。从不平衡本体树节点和从属关系的角度改进的基于语义距离的属性相似度算法,量化了在OWL-S中并没有被很好支持的服务质量属性QoS,本文给出具体QoS的计算方式,并给出了无量纲化方法。之后通过实验对改进的Web服务发现模型进行验证,实验结果证明了,该模型能够高效的执行。同时,对混合Web服务发现算法进行实验验证和实验数据分析,实验数据结果表明基于UDDI和语义相似度的混合匹配模型、服务聚类、相似度计算算法等改进都具有一定的实用性、优越性及应用价值。最后讨论了所研究内容存在的不足以及可在今后进一步改进的方向。