本论文讨论了数字图像处理技术在生物材料血液相容性表征领域中的应用。由于生物材料与血液相接触时，最初发生的就是血小板在材料表面的粘附，并由此会导致一系列的生物反应，最终形成血栓，因此对血小板粘附的表征，对于生物材料血液相容性的评价具有重要的意义。本研究首先进行血小板的细胞图像进行增强处理。细胞图像增强主要目的是改善细胞图像的质量，突出细胞图像的整体或局部特征，提高细胞的视觉效果和识别特征。细胞图像增强主要采用灰度变换、直方图修正、图像平滑、图像锐化等方法。灰度变换调整改变细胞图像的灰度，突出了感兴趣的区域。采用有效的图像平滑方法对细胞图像进行平滑降噪处理，消除图像数字化和传输时所混入的噪声，提高了图像的视觉效果。利用图像锐化处理突出细胞的边缘信息，加强细胞的轮廓特征，以便于一些基本特征的提取，并比较各种图像锐化方法处理细胞图像时的结果。 其次对对细胞图像的分割方法进行了较详细的综述，指出现有方法的实现原理与特点。针对细胞之间存在的粘连和重叠现象，用带标记的腐蚀膨胀法，弧弦比算法等算法对重叠细胞进行了分割。 论文最后讨论了细胞图像的分析，利用链码技术进行细胞各参数的测量。