互联网的高速发展给人们的生活带来了许许多多的便利,但是同时也为网络犯罪分子提供了更多途径,所以引导青少年健康上网,依法严厉打击淫秽色情信息传播成为了互联网工作不可缺少工作之一。网络过滤是阻挡不良信息的有效手段之一,有效的过滤不良信息对绿化上网环境有着重要意义。本文针对网络中的视频文件对象,从视频内容出发,利用目标识别与检测的基本方法,对敏感视频检测的关键技术进行了研究,研究内容包括：(1)研究视频、图像处理方法。通过对视频文件的信息分析,研究了基于视频关键帧的视频内容检测,对视频文件进行解码、解析,将大量的视频内容转化为视频的关键帧,使输入数据更加准确、有效,对整个检测系统的判断效率进行最初的优化。(2)研究目标识别与检测的关键技术。通过对目标识别与检测的方法,机器学习以及模式识别的相关研究,结合敏感视频的特点,设计出相应的检测流程,并分析关键技术的优缺点。(3)敏感视频检测的实现研究。根据敏感视频的内容特点,选择从颜色特征和纹理特征两方面入手研究,颜色特征方面：由于敏感视频中含有大量裸露的镜头,所以选用肤色判别作为首要判断依据,可以根据肤色像素点的数量进行一个初判断,并且利用检测出来的肤色区域对需要识别的目标所在位置进行大致的定位,提取感兴趣区域；纹理特征方面：因为电影画面色彩丰富多样,肤色特征并不能作为判断的充要条件,进一步利用纹理特征,使得检测结果更加准确。本文通过对敏感视频的关键技术研究,根据敏感视频含有大量裸露肤色以及裸露人体敏感部位特点,设计一种基于肤色区域的敏感部位检测方法对视频进行识别。