基于H.264运动估计算法的视频监控研究

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目前,随着我国经济迅猛发展,人民生活水平逐步提高,安全防范意识在人们心中逐渐增强。视频监控是整个安防系统的核心之一,它是现代通信技术与传统视频技术结合的产物,在国防、交通、医疗、水利、教育、工业生产等领域也得到了非常广泛的应用。近年来,嵌入式技术、视频图像处理、3G/4G网络的快速发展,促使视频监控的发展达到了一个新的高度,但同时,视频监控采集的海量数据为存储带来了巨大的挑战。
  现在主流的家用视频监控系统采用SD卡存储视频数据,此方式存在的弊端显而易见,首先,扩展性差,SD卡容量有限,也不支持在线扩容;其次,数据安全没保障,SD卡易坏也易遗失。另外,在视频图像编码方面,运动估计的主要任务是快速得到比较准确的运动向量,在整个视频编码过程中,运动估计是占用时间最长、消耗资源最多的环节。虽然已经有了很多经典的算法,如Diamondsearchalgorithm、Hexagonalsearchalgorithm、UMHexagonS,运动估计仍是视频压缩编码的瓶颈,特别是有运动的视频图像。在视频监控发展趋势一片大好的形势下,选用高性能、大容量的存储方案,优化已有的视频编码算法,有利于各类视频监控应用的整合,提高整个系统的工作效率。
  本课题的意义在于,针对小规模的视频监控系统,基于FreeNAS操作系统,利用电脑和硬盘搭建一套类似NAS的存储装置用作视频数据的存储,成本低廉。同时,通过研究已有视频编码算法UMHexagonS的优缺点,在此基础上提出了一些优化思路,并在FFmpeg视频采集编码中实现算法的优化,由仿真实验结果发现,图像质量在基本不受影响的情况下,能提高视频实时性和降低传输码率。
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