近年来,全球范围内掀起了政府数据开放的浪潮,其实践和研究受到了广泛关注。许多国家投入大量资金与人力建设政府数据开放平台,以此为渠道向公众和社会开放政府所掌握的数据资源。我国从中央到地方的各层级政府也都高度重视政府数据开放,在各地积极推进相关实践,但大部分还处于起步阶段,整体的数据开放水平有待提升。因此,识别政府数据开放实践过程中数据开放水平的关键影响因素,对进一步把握政府数据开放发展的规律和促进政府数据开放水平的提升具有重要的理论和现实意义。本研究以我国各地方政府积极开展政府数据开放的实践为背景,首先,基于“技术-组织-环境”框架并结合政策创新扩散理论,在对相关研究成果梳理的基础上,提炼出基础设施、技术人才、财政资源、政府电子服务能力、公众需求、经济发展和府际竞争七个影响政府数据开放水平的条件变量,构建了政府数据开放水平影响因素的理论模型。其次,利用模糊集定性比较分析的方法,以30个地方政府为案例样本展开实证研究,分析造成不同地方政府数据开放水平差异的因素及其组合效应。最后,对地方政府数据开放的推动模式和制约类型进行归纳,并讨论其在时间维度上的变化规律。研究发现,（1）政府数据开放水平的高或低是多方因素共同作用的结果,不存在作为结果必要条件的单个条件变量。（2）促成高政府数据开放水平的组态路径在2018-2020三年中共出现了11种,其中政府电子服务能力强、府际竞争程度大、基础设施建设完善和技术人才充足是重要因素。促成高政府数据开放水平的路径呈现为六种模式。随着政府数据开放实践的发展,技术或组织为单核心的模式正在消失,并向技术组织双核心-环境支撑型模式演进。此外,山东省内在2020年还出现了环境核心-组织支撑型的推动模式。（3）造成低政府数据开放水平的组态路径在2018-2020三年中也共出现11种,其中缺乏技术人才和政府电子服务能力较低是重要的制约因素。造成低政府数据开放水平的路径可以被归纳为五种类型。随着政府数据开放实践的发展,单因素的制约类型逐步消失,制约形态逐步向多因素制约演变。说明在政府数据开放的过程中,单一因素的不足可以通过其他因素来补充或替代,从而避免造成政府数据开放水平较低的结果。本研究的贡献在于以动态的视角探究政府数据开放水平的发展规律,为该领域的研究提供了一个新的研究视角。此外,本研究的结论为各地方政府提供了基于其自身条件实现高数据开放水平或者避免低数据开放水平的多种路径选择,能让各地结合实际因地制宜地调整发展策略。同时,从政府数据开放相关的技术因素、组织因素和环境因素三个方面提出了对策建议,以期促进地方政府数据开放水平的提升。由于可获得的样本数量和分析方法的局限,本研究在模型完善程度和动态规律分析深度上还存在不足。今后还可以结合访谈调研等方法、加长研究的时间跨度等,以完善和深化该领域的研究。