我国技术创新发展较晚且进步缓慢,创新机制不甚完善,使得我国自主技术创新的成功率较发达国家相比有较大的差距。调查显示,制约我国自主技术创新成功的一大因素就是企业对技术创新项口风险管理的把控能力较弱。因而为提高我国自主技术创新水平,必须对技术创新过程中风险的识别、评价、处理有一定系统性认识,提高企业的风险管理水平。本文以山东龙力生物科技股份有限公司的自主技术创新项目——纤维废渣生产乙醇技术项目为研究对象,采用比较分析法、实证分析法进行研究。本文通过分析和梳理国内外有关自主技术创新项目风险管理的研究成果,系统介绍了自主技术创新项目的特点。根据自主技术创新项目的特点本文对纤维废渣生产乙醇技术项目的风险进行深入分析,论述了该自主技术创新项目所需要重点关注的风险,提出适用的风险评价指标体系,并提出人工神经网络与敏感性分析法相结合的风险评价模型,运用BP神经网络建立风险预警模型,给出风险处理方法。本文对纤维废渣生产乙醇技术项目的风险进行了全面识别和分析并提出应对措施,旨在形成一套具有针对性的,对自主创新项目行之有效的项目风险管理理论,提高龙力集团自主创新项目的风险管理水平,进而提高其创新成功率,避免资源的浪费。