进入21世纪以来,自然灾害引起的损失时常发生,给非寿险公司的发展带来挑战,为了准确估计保险公司的收益就应当对当年本应理赔但却没有理赔的款项进行估计。本文为保证非寿险准备金估算的准确性,首先用残差箱线图法准确定位异常值的位置,进而使用案均索赔法预测非寿险准备金,一般的评估方法有链梯法、案均赔款法、准备金进展法等,尽管这些方法都确实具有可行性,但因为都是确定性的方法,没有把随机因素考虑在内,并且估计的准确性不高。随着中国保险业务的发展,陆续引进了多种新的随机性方法,如动态线性方法、非线性分层方法、稳健贝叶斯估计等,值得肯定的是随机方法提高了非寿险准备金估计的准确性,但不足的是因为没有考虑到未决赔款索赔额和案件数的不同发展年之间的相关性,所以精确度还不够完美。本文中改进的案均索赔法可以解决以上难题,使非寿险准备金的核算方法更具有现实意义,更为科学和合理。本文的创新研究主要表现在两个方面:第一,本文通过流量三角形上的数据,采用残差箱线图法识别进展年索赔额和案件数中异常值,如果在流量三角形第一列的数据中含有异常值,那么首列中的异常值用首列数据的中位数代替,然后根据增量已结案案件数的第一列数据计算出新的链梯系数,进而计算新的增量案件数的流量上三角形数据;同理对索赔额也用相同的方法替代异常值,案件数和索赔额相除就得到案均索赔额的无异常数据信息。第二,案均索赔法利用数据中的信息考虑了案件数和索赔额两个因素,比链梯法、准备金索赔法等方法仅仅考虑索赔额一种因素具有优势,但案均索赔法没有考虑案件数进展年的相关性和索赔额进展年的相关性。本文针对案均索赔法中的这一不足,提出了改进的案均索赔法。改进的方法通过相关贝叶斯模型将进展年的相关性考虑在内,即不仅仅考虑了索赔额之间的相关性,而且将案件数的相关性考虑在内,来提高非寿险准备金的预测精度。论文对所提出的非寿险准备金的异常值调整方法、改进的案均索赔法分别做了相应的数值实验,数值结果验证了异常值调整方法和改进的案均索赔法的可行性及精确性。最后论文对研究的内容工作进行了总结,并提出进一步研究方向。