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摄影测量技术由于其高精度、易操作、实时性及非接触等优点,逐步应用于大型、复杂、柔性结构的位移和振动测量。相机标定指在测量之前通过一定的方法建立物点像素坐标与其三维坐标之间的映射关系,所以标定直接决定标志点三维坐标的提取。风力发电机叶片是一种具有复杂曲面结构的柔性体,其振动模态能反映整机运行状态及潜在故障。本文结合风力发电机叶片振动测量的实际工程背景,针对双目标定问题开展基于神经网络的标定方法研究,并且针对标定中角点的识别和定位精度问题开展了基于SV算子的亚像素级定位方法的研究,具体工作如下:第一:提