图像的三维重建在很多领域具有重要的意义,本文研究基于CCD图像的三维重建的目的,就是利用从CCD传感器上获得的序列微观形体的图像切片,经过图像处理后提取出微观形体的轮廓线,利用合适的算法重建出形体的三维模型,这可以使微观形体能够方便的在空间坐标内进行定性或定量的分析。具体来说,本文的三维重建系统分四个步骤来完成,一是图像的预处理及轮廓线的提取。采用基于边缘检测的方法对图像进行分割,凸显出要重建物体的边缘轮廓,然后用轮廓线跟踪法提取轮廓线的坐标点集。二是轮廓线间的插值。为了减小轮廓线层间距离与层内像素间距离的差距,使其尽量能构造出均匀的三维数据场,就必须在每层轮廓线之间插入新的轮廓线层。按等角度对轮廓线进行取点,然后用线性插值的方法进行插值,这种方法简单易行。三是轮廓线间的三角划分,即通过一定的算法规则,将相邻轮廓线上的点上下连接,形成互不相交的三角形,从而构成物体的三维表面。本文用最短对角线法进行三角划分。最后是三维显示,即在二维屏幕上显示出重建后的三维体。在VC平台下结合OpenGL编写程序进行三维显示,并通过鼠标来控制图形的平移、缩放和旋转等操作。