随着人工智能技术在医疗领域的广泛应用,基于临床电子病历和医学文献进行信息抽取用来辅助医疗诊断方面的研究有了长足的发展。然而,由于医学知识繁杂、疾病种类多样、临床工作流程复杂以及医院对于内外网的隔离,导致系统在设计时要考虑非常多的因素,因此目前这方面的研究更多的应用于科研而难以投入到实际使用当中。鉴于甲状腺疾病诊治的特点,将人工智能技术应用于甲状腺疾病辅助管理领域有很重要的现实意义。对于甲状腺肿瘤手术后以及甲状腺功能减退的患者来说,他们都需要长期服用左旋甲状腺素来替代人体所需要的甲状腺激素,左旋甲状腺素替代治疗的药物剂量要根据患者的不同情况来确定,影响因素有患者的病情、年龄、性别、体质量等。本文基于甲状腺疾病用药指南设计及实现了甲状腺疾病智能辅助管理系统,主要工作有:1.实现了将甲状腺疾病患者的数据上传、识别、存储、分析、汇总、审核和显示等主要流程的解决方案。与传统的医生询问患者回答的方式相比,本系统将患者上传的数据通过自然语言处理中的命名实体识别等技术进行处理,对处理后的数据进行智能化汇总,形成标准格式提供给医生审核,该方式可以节省患者填写信息的时间,同时标准化的数据可以使医生避免与患者的反复沟通询问,有利于医生快速做出判断,提高工作效率;2.提供智能用药分析功能。患者提交用药调整申请后,使用智能用药模块进行分析,然后将数据提交给医生审核,减少医生的工作量,在分析患者用药时考虑了更多因素,与单纯按患者年龄及体重进行用药的方式相比,可以获得更准确的用药结果,减少患者用药后遗症;3.提供根据患者的甲状腺功能指标进行风险分析的功能。对系统中存储的患者信息先进行定性判断再进行定量分析,比起传统的直接判断的方式更加灵活,比起建立统一模型的方式更加易于为人所接受。