目前，学术界对于风险评估理论的研究正在不断的发展中，研究人员提出了很多新的评估方法并将其应用于实践。航运企业的运输过程比较复杂，涉及可变因素较多，较容易产生风险。采用恰当的方法进行航运企业运输风险评估不仅有利于航运企业稳定的经营，在保护船上人身财产安全和减少海洋环境污染方面也有重大意义。 本文回顾了风险定义、风险管理流程以及风险评估模型的研究动态，着重对各类风险评估模型的优缺点进行了分析，通过研究得出，风险评估模型研究的发展趋势是图论模型、人工智能模型以及各种评估模型之间的耦合研究。 在简要介绍航运企业经营管理风险之后，本文设计出了对这些风险进行总体分析的方法，并对航运企业运输风险进行了系统的分析。将故障树分析法(FTA)应用到航运企业运输风险分析中，并运用渤海湾客滚运输进行了实证分析。利用Semanderes算法求出故障树的最小割集，据此分析出系统的薄弱环节；基于容斥定理设计了顶事件概率的求解算法；计算出了各底事件的概率重要度和关键重要度。经过综合分析得出：船载车辆方面和人为因素方面的原因对客滚船海上航行安全性影响最大；气象海况恶劣是船舶出现航行风险的主要客观因素。 本文提出了船舶运输风险评估指标体系和船舶运输风险等级及其划分标准，这两方面是进行航运企业运输风险评估的前提和基础。在风险评估研究中，采用对向传播网络(CPN)模型，设计出了模型的训练算法和测试算法。运用渤海湾客滚运输进行实证分析，经过样本设计和数据处理，最终选取了23组样本数据，利用其中的20组数据进行网络训练和仿真，另外3组进行网络测试，结果表明，模型能够根据所提供的数据准确评估出船舶所处的风险等级，这说明CPN模型在风险评估方面具有良好的性能和较高的可信度。