随着社会和经济的发展，企业中面临着许多复杂问题，需要通过群体决策来解决这些问题，为了很好地满足这种需求，研究人员开发了一些群决策支持系统，这些系统在一定程度上改善了群体决策绩效，有助于群体决策。但由于它们经常出现信息超载或知识断层等现象，群体成员经常淹没于海量信息之中，不利于决策的制定。在这种情况下，出现了一些可视化群决策支持系统，在一定程度上缓解了以上的问题。其中一种是利用知识图来实现知识可视化技术，将知识可视化技术运用到群决策支持系统，这样的系统构建在理论上可以改善群体决策效果。由于这种知识可视化技术（知识图支持的）是一种新兴领域，将这种技术应用到群决策支持系统中，群体成员是否能接受，所以有必要了解群体成员是否接受知识可视化技术，以及接受的原因，才能提供更好、更符合群体成员进行决策的系统平台。本研究的目的就是用实证的方法研究这种系统是否改善了群体决策过程中的研讨知识质量，以及知识可视化技术怎样去影响群体决策，并为知识可视化群决策系统开发人员提供改善系统的相关建议。　　 首先，本文基于双编码理论、脑科学理论和知识管理理论，对传统的群决策支持系统(Norm-GDSS)和知识图支持的知识可视化群决策支持系统(KV-GDSS)进行了对比研究，证实了KV-GDSS的确能提高群体研讨过程中的知识质量。　　 接着，在技术接受理论、信息系统用户满意理论与用户满意理论和技术接受理论的整合模型基础上，构建了知识可视化对群体决策影响模型。这一模型提出感知有用性、感知易用性直接作用于群体的行为意向，服务满意度和知识满意度作为技术接受模型的外部变量，间接影响行为意向，服务质量正向影响服务满意度，知识质量正向影响知识满意度，服务质量和知识质量都分别借鉴了国外学者的相关研究。同时感知易用性与和行为意向之间存在调节变量成员知识可视化认知水平。　　 本文通过实证研究对所建模型和相关假设进行了验证，采用统计软件SPSS13.0和结构方程模型工具软件AMOS18进行了数据分析。通过探索性因子分析和验证性因子分析相结合的方法进行了问卷的结构效度检验后，采用结构方程模型和方差分析方法对各假设进行了验证，并根据分析结果对模型进行了适当的修正。主要研究结果如下：　　 (1)知识质量正向影响知识满意度，即知识的易理解性、创新性、易记忆性和共享度正向影响着知识满意度；服务质量正向影响服务满意度，即服务质量的便利性和及时响应性正向影响服务满意度；　　 (2)知识满意度和服务满意度作为TAM模型的外部变量，知识满意度正向影响着感知有用性，服务满意度正向影响感知易用性：　　 (3)感知有用性和感知易用性正向影响着行为意向，感知易用性也正向影响着感知有用性；　　 (4)感知易用性和行为意向之间的关系受到成员知识可视化认知水平的调节作用。