图像在信息获取中具有重要意义,但由于数据量大的特点,给传输和储存带来很大不便。传统的图像压缩方法主要从信息论的角度出发,没有考虑视觉特性,在压缩率和恢复图像的主观质量上不能满足人们的要求。本文主要研究如何利用图像小波变换后系数间的相关性实现小波系数的分级编码和传输,从而实现图像的渐近传输技术。 本文首先论述了图像数据压缩的必要性和可行性,并对图像压缩编码的发展、图像编码的主要方法、图像编码性能的评价标准以及目前图像编码的国际标准进行了详细的介绍。 其次,对小波变换理论进行了比较全面的阐述,在此基础上探讨了小波变换实现图像数据压缩时的一般步骤。 最后,对基于小波变换的EZW、SPIHT、SPECK算法进行了详细的分析和讨论。为了便于硬件实现,对SPIHT、SPECK算法进行了改进,实验结果证明改进算法都十分有效。感兴趣区域编码(ROI)是正在制订的静止图像压缩国际新标准JPEG2000支持的一种创新方法。本文利用SPIHT算法进行ROI编码,由于SPIHT是嵌入式编码,所以在按一定比例放大ROI系数(或者按一定比例缩小背景系数)后,ROI便可以比背景更快更清晰的重构出来。