物流配送中的车辆路径问题已成为了物流配送优化的核心问题。据相关资料显示,物流配送过程的成本构成中,运输成本占到52%以上。如何在满足客户需求的前提下,将配送的运输成本合理地降低,成为一个紧迫而重要的研究课题。车辆路径问题的研究,不仅可以帮助运输企业提高服务水平,为顾客提供快捷、准时、安全、舒适的服务,而且有助于企业节约运输成本,改善车辆利用效率,缩短生产周期,加速资金周转,实现资源的合理配置,对资源节约和环境的保护都有重要意义。本文首先对物流配送系统中车辆路径问题即VRP问题进行系统详细地阐述,包括对该问题提出的研究背景、国内外的研究现状,以及本文的研究意义作出深刻剖析和总结。其次对车辆路径问题以及物流配送理论进行系统总结和归纳。在理论研究基础上,针对AD物流公司配送系统的现状,提出了优化物流配送路线解决方案,建立数学模型,用改进的禁忌搜索算法解决该问题,实现配送路线进行系统优化,并验证算法有效性。本文主要研究成果:1.在对物流配送问题及物流配送系统中车辆路径问题进行理论研究基础上,结合AD物流公司配送系统的现状,提出规范配送业务流程,优化配送路径、完善物流服务、采用物流技术的解决方案。2.针对带时间窗口约束的VRP问题,提出针对时间窗口分布,将时间窗口划分成时间段,再按时间段逐段优化,大大提高求解效率。3.利用改进的禁忌搜索算法对配送路线进行了优化,优化的结果充分验证算法有效性。