抽油杆裂纹定量无损检测系统的研究与开发

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随着计算机技术的飞速发展,尤其是低成本、高性能的计算机在科研、工业和医学等领域广泛有效地利用,传感技术与计算机技术有机结合,作为新型综合性的边缘学科,无损检测正在形成比较完善的科学体系.就其检测手段而言,已逐步形成了以磁粉、超声、射线、涡流和漏磁为主的无损检测方法,一些新技术和方法不断兴起和发展,计算机硬件的突飞猛进、软件技术的日新月异,极大地促进了信号分析与处理技术的发展,从而更进一步促进无损检测技术向着科学化和实用化的方向发展.抽油杆是有杆抽油设备的重要部件之一,用量很大.抽油杆在使用过程中,长期承受交变载荷的作用,存在表面横向裂纹的抽油杆可能引起抽油杆井下断裂,直接影响经济效益.为了检出并科学的处理带有裂纹缺陷的抽油杆,须对在役抽油杆进行定量检测与评价.该文是针对油田实际要求对在役抽油杆进行定量无损检测与评价的.通过分析比较各种常规无损检测方法的优缺点,最终选用了漏磁检测方法.然后通过进一步了解漏磁检测原理,研制开发了一套永磁漏磁霍尔传感器.该文还对抽油杆裂纹缺陷漏磁信号的处理进行了探讨.通过实验对抽油杆人工裂纹缺陷产生的漏磁场进行实测,首先利用数据采集卡(A/D板)并编写相应的数据采集程序,获得裂纹缺陷信号波形,然后对缺陷信号进行处理,并对实验数据进行曲线拟合,初步建立了裂纹参数量化的数学模型.该文所设计的抽油杆裂纹定量检测系统,综合了Visual C++语言与C语言的各自优点,使该系统不仅具有完善的人机对话功能以及多任务、多窗口的特色,而且提高了数据采集的采样频率,增加了系统的通用性.据作者所知,在抽油杆裂纹无损定量检测方面,还没有一套成功的漏磁定量检测设备用于生产实际,大多研究只限于数字方法的模拟和计算.该文研究开发的漏磁霍尔传感器及横向裂纹参数量化的数学模型将裂纹检测从仅能判别缺陷有无的定性检测发展到能确切知道缺陷参数的定量检测,并对漏磁检测方法很好的应用于工程实际具有一定的参考价值.
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