【摘 要】
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随着工程机械的规模越来越大,液压系统也愈加复杂,从而液压系统的故障诊断变得非常困难。液压油缸是液压系统的执行元件,如果它发生故障,那么就可能导致整个液压系统瘫痪。因
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随着工程机械的规模越来越大,液压系统也愈加复杂,从而液压系统的故障诊断变得非常困难。液压油缸是液压系统的执行元件,如果它发生故障,那么就可能导致整个液压系统瘫痪。因此,及时快速地诊断液压油缸的运行状态对于保证工程机械设备正常运作是非常重要的。本文以MATLAB为软件平台,通过对液压油缸的压力信号进行时域分析和频域分析,提取反映泄漏故障的特征参数。然后,建立一个神经网络系统,并利用提取的时域特征作为样本数据对神经网络进行训练。在神经网络的性能达到一定的要求后,就以此为平台对液压油缸的运行状态进行诊断。最后,基于MATLAB的GUI模块建立一个人机交互界面,以达到操作简单和容易理解的目的。
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