随着科学技术的日益更新,相较于传统人工的视频监控,更智能的远程图像监控系统受到了越来越多的关注。针对以计算机的视觉分析算法为核心、结合Web的监控系统,提出一种实用的可行的处理方案,重点研究以下主要内容：基于Web的视频监控系统的核心部分是运动目标的检测与跟踪,阐述了运动目标检测与跟踪算法,分析各算法的优缺点并对实验结果进行对比。通过考虑远程图像监控系统对实时性的要求,在目标检测方面给出了改进的基于对称差分法与背景差分法相结合的算法,改善了原对称差分法提取目标的空洞问题,实现了对运动目标实时有效的提取；在跟踪目标方面给出一种实时的基于压缩感知的目标跟踪算法,实验证明该算法符合实时性、鲁棒性,能够对目标进行有效跟踪。根据帧间颜色直方图差异寻找视频序列的突变、渐变帧,从而把视频分段,计算出每段的时间属性和运动属性。通过模糊K-均值算法对段平均运动量和段位置聚类分组后,判断运动量异常和位置异常。基于Web的视频监控系统实现了将视觉分析算法构建在Web程序上,结合JFreeChart使视觉分析结果可视化。使用者可以随时查看监控区行为情况,监控系统更加方便。实验结果表明给出的算法对于远程图像视觉分析是有效的,基于Web的视频监控系统有着较高的实用价值。