风格转移是近来计算机视觉领域的一个热门研究主题,国内外各研究机构和学者对其进行研究实验,从目前研究状况来看,已经实现将卡通画、铅笔画、中国山水画、油画、剪纸等风格转移到照片中,还实现了人像妆容的迁移。但对于人物绘画作品和纹理精细的绘画作品,单一的使用目前的方法是无法转移出很好的效果,如重彩画,重彩画大多描绘的是女性,其结合了中国线条画和西方油画的特点,服饰纹理精细,线条分明,颜色鲜艳明快。论文选取云南重彩画作为研究对象,通过研究重彩画可以探索这些画作风格转移问题。针对重彩画人物肢体修长,服饰纹理具有很强的结构性,线条鲜明的特点,论文从基于语义的人体变形,对应语义重彩画风格转移和线条感增强方面展开对重彩画风格转移的研究。论文的主要工作如下:1、基于语义的人体变形在绘画创作时,很多画派会对人物形体进行夸张,为了达到这些画派人物的形体效果,提出了人体图像重塑,对照片人物进行变形,其中重彩画中人物形体夸张修长,为表现该画的人物肢体特点,通过修改身高、体重等语义参数达到重彩画人物肢体修长的美感,为后续重彩画风格转移奠定基础。2、对应语义的风格转移对需要保留人物形体结构,保留精细纹理的这类画作,提出了按语义的风格转移和图像类比相结合的解决方案,在人物结构保持方面,提出用人物结构保持的损失函数进行人物结构保持,在纹理结构保留方面,提出用图像类比的算法保留纹理特征。3、线条感增强对于线条分明灵动的绘画作品,可以通过增强线条感来达到这些画作的风格转移效果。论文提出了L₀梯度最小化平滑图像,各向异性的DoG（Difference-of-Gaussians）滤波器和线条图缺口检测和补全算法相结合的方式来提取线条,其中L0梯度最小化平滑图像结合各向异性DoG滤波器可以增强边缘,修剪内部线条,线条图缺口检测和补全算法可以检测到线条图的缺口并补全。论文通过对以上三个方面进行研究,实现了云南重彩画的风格转移,转移结果表现出云南重彩画人物肢体修长的美感、精细的纹理特征和线条分明灵动的特点。论文的云南重彩画的风格转移算法对于人物绘画作品和纹理精细的绘画作品的风格转移问题具有借鉴作用,对于丰富数字图像风格转移方法研究具有理论价值。