近年来，触屏的普及大大推进手写交互的应用，手写识别技术日显其价值。同时，行业信息化建设的进程开始面临大数据的挑战，包括了数据的运维、数据资源的重分配、数据向业务价值的转化等，从而产生了行业云理念。商业和学术界的许多行业都面临着这样的调整，本文所研究的手写识别领域也同样面临行业大数据的机遇和挑战。因此，本文针对手写识别研究领域，提出一种行业云的解决方案。本文提出了基于开源云计算平台OpenStack IaaS层构建的手写识别数据即服务云平台（Handwriting Recognition Data Platform as a Service，简称：HRDPaaS）。其目的和意义在于为解决手写识别当前遇到的问题提供合理的方案：1）低配置端（如嵌入式、Web端）的手写识别难以实现；2）个性化的手写识别运算复杂，需要大存储、高配置；3）手写识别研究所需的样本集成本很高、数量很大；4）该领域数据资源不均衡、数据服务缺失。本文所提出的平台针对手写识别的技术领域，以手写数据为核心，开放手写笔迹识别服务、手写数据统计服务、手写样本调度服务、数据可视化服务等。同时对接平台基础资源监控系统以及数据运维系统，利用基于OpenStack的弹性伸缩、负载均衡等解决方案，实现平台计算资源的部署和调度。本研究课题实现的系统和服务包括：1）在线手写识别，拓宽了手写交互的应用场合；2）大量用户的海量数据存储，为个性化手写识别的研究提供数据基础；3）提供大量的样本调度，降低手写识别研究的成本；4）整合了海量具有自然语义的样本集，为手写样本数据向语义的转化提供基础。利用该平台，可以通过数据，整合、优化、重组手写交互应用和研发的生态链。