土壤呼吸监测是全球碳循环和气候变化研究的重要环节,对全球碳平衡研究具有重大的意义。其中,气室监测法应用最为广泛,但长时间监测会导致土壤呼吸低估。针对此问题,本研究团队自主研发了一套开放型土壤呼吸监测仪,目前已能得到土壤呼吸值,不过其内部传感器布点、土壤呼吸计量模型准确性有待提高。本文首先通过贝叶斯理论研究了气室内传感器的最优布点,接着通过组分质量守恒理论并结合开放型气室的特点,提出了组分质量守恒的土壤呼吸计量模型,并与国际通用的三种监测方法对比分析其长时间监测的准确性。另外,还进行了多测量点早中晚实验分析其可靠性。主要研究结论如下:（1）实验表明开放型土壤呼吸监测仪传感器最优布点在0.028m至0.268m高度之间。同时,实验相关分析表明最优布点算法是合理有效的。（2）开放型土壤呼吸监测仪测得的数据经数据降噪预处理后的平均值与原始数据接近,而且数据降噪预处理后的数据均方差、相对偏差等指标均小于原始数据,表明数据降噪预处理方法有良好的有效性、可靠性以及稳定性。（3）实验表明组分质量守恒土壤呼吸计量方法在长时间监测存在一定的优势。同时,该方法与三种通用的土壤呼吸测量方法对比实验表明,组分质量守恒土壤呼吸计量方法具有良好的准确性以及稳定性。另外,多测量点早中晚实验表明组分质量守恒土壤呼吸计量方法具有良好的可靠性及合理性。本研究旨在提高土壤呼吸监测的可靠性和准确性,为研究全球气候变化和碳循环提供更可靠的基础数据,为碳中和以及碳交易提供重要的数据支撑,具有重要的理论意义和应用价值。