视频网站自制脱口秀节目的社会化媒体营销

来源 :上海交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:yuantxunda
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,我国互联网行业不断发展,网民总数不断增长,网络游戏、网络文学和网络视频形成网络娱乐类应用三足鼎立的局面。其中,网络视频占比最大,同时,网络视频用户的增长率远高于总体网民的增长率。过去的几年里,视频网站为了争夺用户,不惜重金打响版权之战。当一些传统媒体开始互联网转型,收紧版权分销,视频网站逐渐认识到购买版权并不能形成真正的竞争壁垒。同时,在版权购买压力下资金问题日益凸显,各视频网站纷纷将目光投向自制战略。2014年下半年,爱奇艺推出的自制辩论类脱口秀节目《奇葩说》一炮打响,《晓松奇谈》、《大鹏嘚吧嘚》、《吴晓波频道》等视频网站自制脱口秀节目也备受欢迎。本文对以爱奇艺、优酷土豆、腾讯视频、搜狐视频、乐视网为主要代表的视频网站自制脱口秀节目进行统计分析,得出目前视频网站自制脱口秀节目的发展现状,并对其在社会化媒体平台的覆盖和营销等情况进行剖析。
其他文献
在二语学习环境中,英语议论文写作是一项重要的体裁写作任务。但在观点论证、词汇和句法的语言要求上,议论文写作对学习者构成了挑战。由此,研究者不断地探索写作课程的教学策略。其中,混合反馈是一种有效的评估方法,可以帮助学习者提升论证质量和语言水平。然而,这种以学生为中心的课堂评估形式在二语写作课程中受到了一定的质疑。针对这一现状,文秋芳提出了师生合作评价理论,突出教师在作文修改活动中的专业主导作用。基于
在计算机视觉领域中,单帧图像超分辨率是一个非常经典的问题。它的目标是由一幅低分辨率图像生成对应的高分辨率图像,同时保证得到的高分辨率图像有清晰的线条和纹理特征。近年来,随着深度学习的发展,卷积神经网络被应用在越来越多的计算机视觉任务中并取得了十分理想的效果,其中包括单帧图像超分辨率任务。基于卷积神经网络的单帧图像超分辨率算法是一种基于学习的算法,该类算法从大量低分辨率和对应的高分辨率图像对所组成的
以比特币为代表的公有链是当今世界上最重要的区块链网络之一,其底层支撑技术以及应用方式对现存区块链技术产生了深远影响。但公有链本身也面临着一系列安全威胁。其中最严重的安全威胁是以自私挖矿攻击为代表的针对比特币挖矿协议的挖矿攻击。为抵御挖矿攻击,研究者必须建立相应的攻击模型为后续防御策略的提出建立基础。目前有很多针对比特币挖矿协议的攻击策略及其模型研究,但这些研究大都针对单一挖矿攻击策略,仅FAW攻击
近年来,城市安全作为人们生活中息息相关的问题受到越来越多的重视。而和城市安全相关的视频监控系统也在逐渐完善。用于视频监控的摄像头普及率不断提高,对摄像头拍摄的视频
丝素蛋白由H链,L链以及P25链构成,这些肽链的结构与性能缺乏深入的研究。本文从断裂H链与L链这间的二硫键,还原性环境条件下进行巯基保护的角度出发,采用不同的透析袋截取目的蛋白的方法,获取高分子量丝素蛋白(HSF)和低分子量丝素蛋白(LSF)。凝胶电泳图显示HSF分子量在80kDa以上,且倉有大量H链,在氨在酸组成上与H链段相似;LSF分子量在10~30kDa左右,氨基酸组成与L链相似,但是含有部
现场可编程逻辑门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)作为一种高集成度的半定制专用集成电路芯片,具有高并行性、高速度、低功耗、低成本的优势,被广泛的应用于大型数据中心、云服务平台中实现任务加速处理。随着动态部分可重构(Dynamic Partial Reconfigurable,DPR)的FPGA(DPR-FPGA)出现,FPGA的灵活性和开发潜力得到了进一步
含氮杂环化合物是一类十分重要的化合物,广泛存在于众多药用价值的化合物中。关于含氮杂环化合物的合成方法已被广泛研究。该论文主要的研究是无过渡金属参与条件下的两类含氮杂环化合物的合成研究,一类是酸促进的二芳基炔烃串联羰化双环化反应,另一类是无过渡金属催化下酰胺重氮的氟化芳基化反应。一、酸促进的二芳基炔烃串联羰化双环化反应我们发展了一例原子经济性高的二芳基炔烃串联羰化双环化反应,高收率的合成了一系列的多
场景感知(context awareness)计算是智能交互的关键技术,也是物联网研究领域的重要课题。现实生活中,应用在不同场景下所提供的服务有所不同。而场景感知为上层应用提供重要
为了进一步扩展RFID系统的通信距离,本文研究了基于RFID的双基地通信系统,该系统是受雷达通信启发,演变而来的一种新型RFID通信系统。在介绍双基地通信系统架构和原理的基础上,通过理论分析,阐述了该系统在信号功率衰减、通信距离、载波自干扰和成本等方面的优势。之后,使用信号发生器、板级标签、半有源标签和软件无线电(Software-defined radio,SDR)搭建了双基地通信系统模型,并对
随着互联网的发展,越来越多的色情图片、视频等资源充斥于网络,对互联网用户,特别是青少年带来不良影响。高效的色情视频检测手段成为迫切需要。本文首次将非监督学习的思想引入到了色情视频检测方法中,不同于利用传统的人工设计特征来判别视频,本文采用神经网络自学习的方式提取特征,再利用分类器对特征进行训练、分类,达到判断视频中是否含有色情内容的目的。本文提出了一个基于多模态非监督特征的色情视频检测算法,在该算