随着我国遥感技术飞速发展,空天地一体化观测网的快速建设,遥感影像时空分辨率、光谱分辨率、观测角度等越来越精细,遥感观测数据呈现指数级的爆炸增长。遥感影像也在社会生活和经济建设中发挥着越来越重要的作用,各领域对遥感产品的需求也日益增加,尤其是在灾害预警、环境检测、军事侦查等方面对遥感影像数据时效性的要求越来越高,这些需求使遥感数据处理面临巨大压力。在遥感数据处理过程中,遥感数据预处理是每一个遥感数据处理必经的环节,对后续遥感产品生产起着重要作用,因此提高遥感预处理效率在一定程度上可缓解遥感数据处理的压力。随着观测技术的不断发展,多种类型的传感器产生不同类型的遥感数据,多源化的遥感数据给通用预处理系统的研发带来难度。综合上述问题,本文的主要研究工作和创新点如下:(1)设计了遥感影像预处理系统。整个系统架构由五层构成,在保持各功能模块独立性的同时充分考虑系统扩展性和易用性。基于流程可视化的系统预定义流程和用户自定义流程解决了系统在不同情况下的数据处理任务,结合XML文件规范化算法模型库中算法调用接口,形成的XML接口能够支持不同生产流程的批处理。(2)提出一种遥感数据处理模型。该模型在XML文件做存储的基础上,通过适配形成XML文件接口驱动流程中算法对遥感数据进行处理,具有很好的扩展性。并通过对该模型并行的分析,认为该模型在提高处理效率、优化并行策略上有一定优势。(3)高分影像预处理并行策略的研究。针对高分卫星数据预处理流程中几何校正和快视图流程,结合高分影像数据特征和算法原理,对算法并行化的策略中数据划分进行深入分析,对遥感影像进行合理的分块、分波段并行,从而提升遥感影像预处理的效率。(4)将上述模型应用到遥感预处理系统的设计中。以高分卫星数据预处理流程为例,结合相关的并行策略,通过实验分析证明,本文提出的遥感数据处理模型在一定程度可以提高遥感影像预处理的效率。