高速公路发生异常事件后,对异常事件影响范围进行合理预测,有利于交通管理者制定相应管控措施。现有对异常事件影响范围的研究通常在单一车型下分析,而有研究表明大型车混入给交通带来的影响是不可忽视的,且在应急组织方面,也尚未形成完整的诱导分流体系。因此,在考虑大型车混入的情况下,建立异常事件影响范围预测模型,并提出完整的诱导分流方案,对于保障异常事件下高速公路快速恢复畅行具有重要的实际意义。研究表明,大型车对交通产生影响的一个重要方面是对其他车辆驾驶员产生影响。为此,论文在考虑驾驶员特性的前提下,通过改进动态空间占有率开展大型车混入情况下的异常事件影响范围研究,旨在充分刻画大型车混入对道路的影响,建立大型车混入情况下的异常事件影响范围预测模型;并以异常事件影响范围为基础,制定合理的高速公路异常事件下的上游分流调控方案。研究内容包括:（1）基于调查问卷,建立驾驶员行为模式的类别分布空间。针对目前对不同驾驶员在受到大型车影响时所表现出的驾驶行为缺乏探索这一问题,论文基于驾驶员激进程度和对大型车敏感度两个角度设计调查问卷,问卷分析结果表明当道路上有大型车存在时,有必要从驾驶风格和对大型车敏感度两个方面去表征驾驶行为。基于此,论文利用SAGA-FCM算法建立了驾驶员行为模式的类别分布空间。（2）提出基于改进动态空间占有率的异常事件影响范围预测模型。针对静态车辆折算系数无法刻画出大型车在行驶过程中对道路的动态影响这一问题,论文提出使用改进动态空间占有率来刻画大型车对道路的影响,再将改进动态空间占有率引入到传统的交通波模型中,实现对大型车混入情况下的高速公路异常事件影响范围预测。最后通过VISSIM仿真验证了预测模型的有效性。（3）提出高速公路异常事件下的上游分流调控方案。针对目前尚未形成完整的诱导分流体系这一问题,论文在异常事件影响范围预测模型的基础上,选取合适的指标对诱导分流启动条件及诱导分流节点选取方法进行了分析,并对实现分流方案所需要的关键交通参数进行了分析,最后制定了完整的交通诱导分流方案,并通过VISSIM仿真验证了分流方案的有效性。论文考虑了驾驶员和大型车对交通流的影响,更好的刻画了大型车混入情况下异常事件的演化情况,可为交通管理者组织应急交通提供理论支撑。