教学离不开教师和学生的交互，语音交互则是最符合人类自然习惯的一种通信交互方式。语音交互以语音合成和语音识别为基础。语音合成是将文本文件转换成语音信息。语音识别是将音频信息转换成文本或者其它形式的计算机能够处理的信息。 智能教学系统离不开语法分析、语义分析、语音合成、语音识别技术。语法、语义分析为教学系统的基础，对语言的理解是第一步。汉语有其自身特点，分析和理解起来有一定的难度。 本文通过对词汇的切分、语义的分析，取得了理解层面上的信息，实现在某个特有的专业领域内全部词汇、语言的分析和理解，使开发特有专业领域的智能语音交互系统成为可能。 本文以因果联系的辩证思想为指导，实现了智能推导、语义及语境预测，增强了系统的智能预判能力，为提高语音识别的准确率做好了语法规则上的准备。 语音合成和语音识别是实现手段，有了准确的语义、语用理解，在此基础上就可以凭借合成和识别技术来实现我们的语音交互系统了。 本文结合Microsoft SAPI5.1语音开发包进行本系统的语音开发，在语音合成的韵律自然度方面使用XML语言进行标识优化，合成效果有了明显的改善，再加上智能的语句生成，口语化的语句替换，使得机器说话更接近于自然人。 本文在语音识别方面，根据智能的分析得到语义、语用信息，以及在不同的语境中的范围。根据交互进程动态的生成下一步的用于识别的语法规则，此规则包含了动态的智能分析及推理(因果联系的辩证思想)结果，进一步合理的缩小了识别的语句范围，使得识别的准确率大大提高。 本文还提出在SAPI中使用XML标识语言有些需要注意的地方，如标签的嵌套使用问题、某些标签的使用方法及注意事项。